众筹:零基础快速上手影像组学与Python

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课程会发放Python软件相关基础代码,学员无需编程基础,数行代码傻瓜化操作演示,案例性教学,注重实战,即便零基础的学员也能轻松学会。通过两天的学习,使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题,最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。

课程大纲:

第一天上午:

影像组学入门

影像数据特点的深度解析

影像组学的概述与应用

影像组学的研究进展

影像组学分析流程

图像获取与存储

病灶分割标记

特征提取和筛选

模型构建

临床信息解析

如何规范开展影像组学

影像研究立项与伦理规范

影像数据的脱敏

数据记录分析的规范

第一天下午:

影像分析神器Slicer操作

Slicer操作入门

基于Slicer的病灶标记

基于Slicer的影像特征提取

影像组学的写作与投稿

引言写作的特定

方法与结果的展示

讨论的逻辑结构

影像组学的课题设计与申请

基础论文课题设计

进阶基金课题设计

第二天上午:

Python入门

anaconda软件安装和环境搭建

工具库的安装和基本操作

excel的读取保存整理

数据预处理

缺失数据的填补

分类特征处理

数据标准化处理

数据集的划分

特征选择

预测模型构建

逻辑回归

支持向量机

决策树

cox回归

第二天下午:

预测模型评价

训练和推理

交叉验证

模型测试

图表制作

ROC曲线

列线图

森林图

混淆矩阵

人机竞赛

ROC的delong试验

C-index和时间等指标的人机比较

课程售价:

3200元。

众筹价格:

超低价众筹,私聊站长V信获取。

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